Murati flet me Fortune për atë që është në lojë në revolucionin gjenerues të IA-së.

Pak çaste para se Mira Murati, drejtoresha teknike e OpenAI, të na takonte në një sallë konferencash në selinë e kompanisë në San Francisko, një tjetër drejtues del jashtë: bashkëthemeluesi dhe administratori Sam Altman. Figura e revolucionit të inteligjencës artificiale hyn rrëmbimthi nga një dhomë tjetër, mbledh gjërat e tij, që është vetëm një laptop, dhe largohet në heshtje, duke i hapur rrugën Muratit për të marrë në skenën qendrore.

Është Altmani ai që është zakonisht fytyra publike e kompanisë së njohur në IA-së; në fakt, ai kohët e fundit ishte kthyer nga Uashingtoni nga bisedimet me Kongresin për rregullimet. Më pak e njohur, por po aq vendimtare për ngjitjen në rritje të OpenAI-së, është Murati, e cila shpesh ndodhet jashtë vëmendjes. Murati, 34 vjeçe, është drejtuesja që menaxhon chatbotin popullor ChatGPT si dhe DALL-E, një sistem IA që krijon art nga teksti, produktet që e kanë çuar OpenAI, që nisi tetë vjet më parë si një laborator kërkimor jofitimprurës, në lartësi të paparashikuara.

Pasi ChatGPT u prezantua në nëntor të vitit 2022, mblodhi më shumë se 100 milionë përdorues aktivë mujorë në vetëm dy muaj, duke e bërë atë aplikacionin konsumator me rritjen më të shpejtë në histori. Dhe teksa këto produkte vazhdojnë të evoluojnë, ndonjëherë si përgjigje ndaj gabimeve të sikletshme apo edhe shqetësuese, është Murati ajo që është gjithnjë e më shumë përgjegjëse për t'i shpjeguar përsëritjet më të fundit një publiku që mund të duket i hiper-sintonizuar me çdo zbulim dhe hap të gabuar.

OpenAI-së i është dhënë merita se ka sjellë evolucionin më të fundit të teknologjisë, të ashtuquajturën IA gjeneruese. E gjithë kjo vëmendje po përkthehet edhe në para. Ndërsa vlerësohet se rritja e ChatGPT-së me konsumatorët është ngadalësuar muajt e fundit, përdorimi ndër klientët e korporatave po lulëzon. Sivjet, OpenAI thuhet se pritet të fitojë më shumë se 1 miliard dollarë të ardhura. (Ky do të ishte një hap i madh: Dokumentet që dolën si pjesë e një raundi investimesh në fillim të këtij viti lanë të kuptohej që OpenAI kishte pak më pak se 30 milionë dollarë të ardhura në vitin 2022.) Dhe marrëveshja e kompanisë me gjigantin e softuerit Microsoft, në të cilën Murati mori pjesë, solli shumë mundësi të reja për shpërndarje, për të mos përmendur një investim prej 10 miliardë dollarësh.

Siç pamja e jashtme e thjeshtë e zyrës së OpenAI zbulon dekorin shumë të stilizuar brenda, Murati shfaqet me një pamje "casual" me xhinse dhe një bluzë, por një intensitet i brendshëm duket shpejt ndërsa flet me të. Ajo u përgjigjet pyetjeve ngadalë dhe me mendime, me një ton që është sa i qetë dhe i zjarrtë. Fundja, Murati thotë se e kalon kohën duke menduar jo vetëm për veçoritë më të fundit të ChatGPT-së, por edhe nëse IA-ja do të sjellë fundin e njerëzimit.

Murati iu bashkua OpenAI në vitin 2018 pasi një periudhe në Tesla. Por ajo nuk ndoqi një rrugë të qartë drejt kompanive të profilit më të lartë të Silicon Valley. Ajo i kaloi vitet e saj të formimit në vendlindjen e saj Shqipërinë, teksa u rrit gjatë kalimit të vendit ballkanik nga një sistem totalitar komunist në një qeverisje më demokratike. Tranzicioni ishte i papritur dhe disi kaotik, por ajo ka thënë se i jep merita regjimit të vjetër për një gjë: Kur gjithçka tjetër ishte e barabartë, kishte një konkurrencë të fortë për dije.

Dhe ndërsa interneti në Shqipëri ishte mjaft i ngadaltë në atë kohë, ajo kërkonte përgjigje për pyetjet e saj të shumta (përfshirë mënyrën se si funksionon truri i njeriut) dhe kërkonte mënyra për të aplikuar teknologjinë në problemet më të mëdha të jetës. Në moshën 16-vjeçare, Murati u largua nga vendi i saj pasi iu dha një bursë për të ndjekur një shkollë ndërkombëtare në Vankuver të Kanadasë; ajo më vonë mori një diplomë inxhinierie në Dartmouth dhe në fund shkoi në San Francisko për një rol të lartë në menaxhimin e produktit në Modelin X të Teslas.

Murati i ka vënë syrin kultivimit të një intelekti më të lartë. Një nga gjërat që e tërhoqi atë fillimisht te OpenAI ishte besimi i kompanisë se mund të arrijë inteligjencën e përgjithshme artificiale, konceptin e ngjashëm me fantashkencën të një kompjuteri që mund të kuptojë, të mësojë dhe të mendojë për gjërat ashtu si njeriu. Ajo është gjithashtu një besimtare e AGI-së, dhe një optimiste kur bëhet fjalë për IA-në më gjerësisht (jo çudi e madhe). Por kjo nuk do të thotë se ajo nuk është e qartë për disa nga rreziqet reale që paraqet IA-ja, sot dhe në të ardhmen.

Ne u ulëm me Muratin (sapo Altman liroi sallën) për të mësuar më shumë rreth rrugës së saj drejt OpenAI, sfidat me të cilat kompania duhet të përballet ndërsa produktet e saj bëhen të kudogjendura, plus versionet më të fundit të DALL-E dhe veçoritë e reja brenda ChatGPT-së, të cilat do të përfshijnë komandat zanore për herë të parë, një lëvizje që mund ta bëjë përsëritjen e radhës së IA-së gjeneruese akoma më miqësore për përdoruesit, dhe ta sjellë atë (dhe krijuesit e saj) një hap më afër gjithëpranisë.

Kjo intervistë është redaktuar për shkurtësi dhe qartësi.

Cilat janë rastet më të mira të përdorimit që po shihni me DALL-E dhe sidomos me këtë version të ri [DALL-E 3, i cili integrohet me ChatGPT për t'i lejuar përdoruesit të krijojnë kërkesa]?

Ne thjesht e vendosëm atë në vrojtimin paraprak të kërkimit, kështu që ende duhet të shohim se si njerëzit do ta përdorin më gjerësisht. Dhe fillimisht, ne ishim mjaft të përqendruar se cilat janë të gjitha gjërat që mund të shkojnë keq.

Por për sa i përket rasteve të përdorimit [të mirë], mendoj se ka përdorime krijuese. Mund të bësh diçka vërtet të personalizuar, si p.sh. nëse fëmija juaj i pëlqen vërtet bretkosat dhe ti dëshiron të bësh një histori për të, në kohë reale, dhe më pas mund të kontribuojë te historia. Pra, ka shumë kreativitet dhe bashkëkrijim. Dhe pastaj mendoj se në vendin e punës, idetë e prototipit mund të jenë shumë më të lehta. Kjo e bën ciklin e hershëm përsëritës të ndërtimit shumë më të shpejtë.

Keni disa lajme shtesë për produktin. A mund të na i shpjegosh pikat kryesore këtu?

Tabloja e përgjithshme, dhe kjo është ajo për të cilën kemi folur për dy vjet, është se qëllimi ynë është të arrijmë në AGI, dhe ne duam të arrijmë atje në një mënyrë që të sigurohet që AGI të shkojë mirë për njerëzimin, dhe që ne po ndërtojmë diçka që në fund të fundit është e dobishme. Për ta bërë këtë, duhet që këto modele të kenë një koncept të fortë të botës, në tekst dhe imazhe, zë dhe modalitete të ndryshme.

Pra, ajo që po bëjmë është që po i bashkojmë të gjitha këto modalitete, në ChatGPT. Ne po sjellim DALL-E 3 në ChatGPT dhe parashikoj se do të jetë një arritje e madhe dhe një gjë e mrekullueshme për të bashkëvepruar. Dhe [një tjetër] modalitet është zëri. Kështu që tani do të keni mundësinë të flisni me ChatGPT në kohë reale. Nuk do të bëj një demo. Por ju thjesht mund të flisni me të dhe…

[Murati merr telefonin e saj dhe hap ChatGPT, më pas vazhdon të nxisë aplikacionin t'i tregojë asaj "diçka interesante" nëpërmjet një komande zanore. Chatbot përgjigjet: "A e dini se mjalti nuk prishet kurrë?"]

Pra, ti po bën një demo.

Është shumë më e lehtë të tregosh sesa të përshkruash. Praktikisht, aty ku po shkon e gjithë kjo, po u jep njerëzve aftësinë për të bashkëvepruar me teknologjinë në një mënyrë që është shumë e natyrshme.

Le të bëjmë një hap prapa: Ka shumë interes jo vetëm për produktin, por edhe për njerëzit që e bëjnë këtë të ndodhë. Cilat mendoni se janë përvojat më formuese që keni pasur dhe që ju kanë formuar dhe kush jeni sot?

Sigurisht rritja në Shqipëri. Por gjithashtu, unë fillova në hapësirën ajrore, dhe koha ime në Tesla ishte sigurisht një moment shumë formues, kalimi në të gjithë përvojën e projektimit dhe ndërtimit të një automjeti të tërë. Dhe pa dyshim ardhja në OpenAI. Nga vetëm 40 ose 50 vetë që ishim kur erdha… dhe ishim praktikisht një laborator kërkimor… tani jemi një kompani e plotë produktesh me miliona përdorues dhe me shumë teknologë [OpenAI tani ka rreth 500 punonjës.]

Si e njohe Sam-in dhe si erdhe për herë të parë në OpenAI?

Unë kisha punuar në aplikacionet e IA-së në Tesla. Por më shumë më interesonte inteligjenca e përgjithshme. Nuk isha e sigurt se do të ndodhte në atë moment, por e dija që edhe sikur të afroheshim shumë afër, gjërat që do të ndërtonim gjatë rrugës do të ishin të jashtëzakonshme dhe mendova se do të ishte grupi më i rëndësishëm i teknologjive që njerëzimi ka ndërtuar ndonjëherë. Kështu që doja të isha pjesë e kësaj. OpenAI ishte disi evident, sepse në atë kohë ishte vetëm OpenAI dhe DeepMind [në pronësi të Google] që punonin për këtë. Dhe misioni i OpenAI-t më tërhoqi për të ndërtuar një teknologji nga e cila përfitojnë njerëzit. Iu bashkova kur ishte një organizatë jofitimprurëse, dhe më pas, që atëherë duhej të evoluonim - këta superkompjuterë janë të shtrenjtë. [Në vitin 2019, OpenAI kaloi në një kompani fitimprurëse, megjithëse ende drejtohet nga një bord jofitimprurës.]

Në atë kohë, mbaj mend që takova Gregun [Brockman-in] dhe Ilya-n [Sutskever-in] dhe Wojciech-un [Zaremba-n] dhe më pas Sam-in. Dhe u bë shumë e qartë për mua se ky ishte grupi i njerëzve me të cilët doja të punoja.

Na kthe në kohën kur nxorët për herë të parë ChatGPT në botë. E kishit idenë se do të ishte kaq e suksesshme, që do t'i sillte kaq shumë vëmendje ekipit?

Jo. Menduam se do të ishte domethënëse dhe u përgatitëm për të. Dhe pastaj të gjitha përgatitjet u bënë krejtësisht të parëndësishme, si, disa orë më vonë. Ne duhej të përshtateshim dhe të ndryshonim mënyrën se si operojmë. Por unë mendoj se ky është në fakt çelësi për gjithçka që po bëjmë, sepse ritmi i avancimit në teknologji është tepër i shpejtë.

Duhej ta bënim këtë me ChatGPT-në. Ne e kishim përdorur atë nga brenda. Dhe nuk ishim aq të impresionuar me të, sepse kishim përdorur tashmë GPT-4. Ndaj nuk e kishim menduar se do të kishte bujë. Por nuk ishte kështu.

Një nga gjërat e tjera që ndodhi kur u nxor ChatGPT-ja është kjo garë armatimi. Është Google, pa dyshim, por edhe një mori konkurrentësh të tjerë. Cilat janë anët negative të kësaj?

Mendoj se ana negative është një garë deri në fund për sigurinë. Kjo është ana negative.

Kjo është një anë e madhe negative.

Po. Secili prej nesh duhet të angazhohet që të mos e bëjë këtë dhe t'u rezistojë presioneve. Unë mendoj se OpenAI ka stimujt e duhur për të mos e bërë këtë. Por gjithashtu mendoj se konkurrenca është e mirë sepse mund të shtyjë avancimin dhe progresin. Ti mund ta bësh më të mundur që njerëzit të marrin produkte që i duan. Unë nuk mendoj se konkurrenca është e keqe, në vetvete.

A ndihesh e sigurt se ndërsa kjo konkurrencë vazhdon të përshpejtohet, dhe investitorët tuaj presin fitime, se ato stimuj mund t'i durojnë të gjitha këto presione?

Ndihem e sigurt për strukturën e stimujve tanë dhe dizajnin që kemi. Edhe me partnerët tanë, ashtu siç i kemi strukturuar gjërat, jemi shumë të harmonizuar. Mendoj se pjesa që është më e vështirë të thuhet me besim, është të jesh në gjendje të parashikosh aftësitë në zhvillim dhe t'u dalësh para disa prej rreziqeve. Sepse në fund të fundit, duhet t'i institucionalizosh e t'i funksionalizosh këto gjëra, dhe ato nuk mund të jenë thjesht politika dhe ide.

Si sigurohesh që po e mendon këtë me çdo përsëritje të re? Si janë ato biseda ndërsa mendon skenarët e rasteve më të këqija?

Fillon me ekipin e brendshëm. Para se të kemi një prototip, ne thjesht mendojmë shumë për të dhënat që përdorim dhe sigurohemi që ndihem mirë për aspekte të ndryshme të tyre. Është një cikël shumë i përsëritur, dhe ne mësojmë gjëra gjatë rrugës, dhe përsërisim duke u bazuar në to.

Pasi të kemi një prototip, gjëja e parë që bëjmë është ta testojmë nga brenda dhe të vendosim ekipe të kuqe [ekspertë, puna e të cilëve është të gjejnë dobësi] në fusha specifike për të cilat jemi të shqetësuar.

Për shembull, nëse shohim se modeli është tepër i mirë në bërjen e fytyrave fotorealiste, atëherë shohim sa të këqija janë gjërat e këqija që mund të bëhen me këtë model? Si duket keqpërdorimi dhe paragjykimi i dëmshëm? Dhe më pas, bazuar në ato gjetje, ne kthehemi dhe zbatojmë masat zbutëse. Por sa herë që ka një ndërhyrje, ne kontrollojmë se si duket rezultati, sepse duhet të sigurohesh që ka një lloj ekuilibri, që nuk e ke bërë produktin plotësisht të padobishëm ose zhgënjyes për të punuar. Dhe ky është një ekuilibër i vështirë, ta bësh të dobishëm, të mrekullueshëm dhe të sigurt.

Dhe tani me DALL-E 3, nëse ka diçka në kërkesën për krijimin e fytyrave që ne i përcaktojmë si [pasje] karakteristikash të ndjeshme, atëherë modeli thjesht do ta refuzojë kërkesën. Por ti as nuk do të refuzosh kërkesat ku përdoruesi në të vërtetë dëshiron që modeli të bëjë diçka që nuk është e keqe. Dhe kështu, ky është lloji i nuancës me të cilën duhet të merremi, por duhet ta filloni diku, dhe tani ne jemi më konservatorë dhe më pak tolerantë, sepse teknologjia është e re. Dhe më pas, ndërsa kuptojmë më shumë se çfarë po bën modeli dhe marrim më shumë të dhëna nga ekipet e kuqe, ne mund t'i përdorim ato të dhëna për t'i bërë politikat tona ose për të përdorur rastet më të nuancuara dhe për të qenë më tolerantë me atë që bën teknologjia. Kjo ka qenë tendenca.

E di që ka disa sfida për të drejtat e autorit për momentin. [Në muajt e fundit, disa shkrimtarë dhe krijues të tjerë kanë paditur OpenAI, duke thënë se kompania trajnon modelet e saj duke përdorur shkrimet e tyre pa autorizim ose kompensim.] A mendon se këto paraqesin një kërcënim afatgjatë për të pasur modelet e duhura të trajnimit që janë mjaftueshëm gjithëpërfshirëse?

Për momentin po punojmë shumë me botuesit dhe krijuesit e përmbajtjes. Mendoj se në fund të fundit, njerëzit duan që kjo teknologji të përparojë, të jetë e dobishme dhe të përmirësojë jetën tonë. Dhe ne po përpiqemi të kuptojmë se çfarë mund të funksionojë, ne jemi disi në pararojë. Ne duhet të marrim disa vendime shumë të vështira dhe duhet të punojmë me njerëzit për të kuptuar se si mund të duket kjo; si duken gjërat si ndarja e të ardhurave, ekonomia. Kjo është një teknologji e ndryshme, kështu që pse po përdorim të njëjtat politika ose mentalitete që përdornim më parë?

Pra, ne po punojmë për këtë, por nuk kemi zgjidhje. Ka të ngjarë të jetë komplekse, por ne po punojmë me botuesit dhe krijuesit e përmbajtjes për të kuptuar se çfarë të bëjmë këtu. Por kjo është pa dyshim komplekse, dhe kjo do të evoluojë shumë. Ajo që ne po bëjmë sot është ndoshta vetëm në fazën fillestare të zbulimit të ekonomisë së ndarjes së të dhënave dhe atribuimit të të dhënave. Kur njerëzit prodhojnë dhe i japin shumë vlerë sjelljes emergjente të një modeli, si mund ta matësh këtë?

Nga ana rregullatore, ke thënë se je pro rregullimit, por cilat do të thoshe se janë një ose dy pjesët më të rëndësishme të rregullores së IA-së që mendon se duhet të ndodhin shpejt? Dhe çfarë ju shqetëson më shumë në lidhje me inteligjencën artificiale që lëshohet në botë?

Mendoj se gjëja më e rëndësishme që njerëzit mund të bëjnë tani është ta kuptojnë atë. Por duke parë përpara, ne duam që këto teknologji të integrohen, si, të ngulitura thellë në infrastrukturën tonë. Dhe nëse këto teknologji do të jenë në infrastrukturën tonë elektrike, të nevojiten jo vetëm aspektet teknike të saj, por edhe kuadri rregullator. Ne duhet të fillojmë diku në mënyrë që kjo të bëhet realitet përfundimisht.

Një fushë tjetër që është shumë e rëndësishme është vetëm të mendosh për modelet që do të kenë ato që ne i quajmë aftësi të rrezikshme. Ka dy lloje të keqpërdorimeve: Ka keqpërdorim "normal" dhe ka një kthesë të pabesë të këtyre sistemeve të IA-së. Dhe për rastin kur ka këtë kthesë të rrezikshme, si duhet të mendojmë për këtë? Sepse kjo nuk ka të bëjë vetëm me përdorimin e përditshëm. Është teknologjia që ndoshta do të ndikojë në politikën ndërkombëtare më shumë se çdo gjë që kemi ndërtuar ndonjëherë. Rasti më i afërt është sigurisht ai i armëve bërthamore. Pra, ka të bëjë me mënyrën se si ne mund të ndërtojmë rregullore që do ta zbusin atë.

Kemi parë dy kampe të shfaqura për të ardhmen e IA-së, njëri është shumë utopik dhe tjetri që e sheh këtë si një kërcënim ekzistencial. Cila është shpresa jote se si duket ajo e ardhme?

Mendoj se janë të dyja mundësitë. Jam shumë optimiste se mund të sigurohemi që të shkojë mirë. Por teknologjia në vetvete i mbart në thelb të dyja mundësitë, dhe nuk është ndryshe nga mjetet e tjera që kemi ndërtuar në atë mënyrë dhe ka keqpërdorim dhe mundësi për gjëra vërtet të tmerrshme, madje edhe ngjarje katastrofike. Dhe ajo që është unike për këtë është fakti se ekziston edhe kërcënimi ekzistencial që është në thelb fundi i qytetërimit. Unë mendoj se ka [vetëm] një shans të vogël që kjo të ndodhë, por ka disa mundësi të vogla, dhe kështu ia vlen shumë të mendohet.

Ne kemi një ekip të tërë që i përkushtohet kësaj, dhe shumë fuqi kompjuterike. Ne e quajmë këtë projekt Super Radhitje, dhe ka të bëjë me mënyrën se si ne i rreshtojmë këto sisteme dhe sigurohemi që ato të veprojnë gjithmonë në përputhje me vlerat tona. Dhe kjo është e vështirë.