Shkencëtarët zbuluan se truri nuk merr vendime në mënyrën që mendonim

Shkencëtarët zbuluan se truri fillon të marrë vendime më herët nga sa pritej, një zbulim që mund të ndryshojë të ardhmen e inteligjencës artificiale.

Shkencëtarët në Universitetin e Illinoisit Urbana-Champaign kanë zbuluar prova që mund të ndryshojnë mënyrën se si studiuesit mendojnë si për trurin, ashtu edhe për inteligjencën artificiale. Gjetjet e tyre sugjerojnë se marrja e vendimeve fillon shumë më herët në tru sesa parashikojnë teoritë tradicionale, duke ofruar ide të reja për projektimin e sistemeve të ardhshme të inteligjencës artificiale që janë më të afta dhe shumë më efikase në përdorimin e energjisë.

I udhëhequr nga profesori i inxhinierisë elektrike dhe kompjuterike Yurii Vlasov në Kolegjin e Inxhinierisë Grainger, kërkimi u botua në Proceedings of the National Academy of Science (PNAS). Studimi tregon një rol të papritur të rajoneve të hershme shqisore të trurit në marrjen e vendimeve, duke sfiduar pikëpamjen e pranuar prej kohësh se vendimet shfaqen vetëm pasi informacioni kalon përmes një hierarkie të rreptë të rajoneve të trurit.

Rimendimi i mënyrës se si truri merr vendime

Truri i njeriut konsiderohet gjerësisht si struktura më komplekse në universin e njohur. Shkencëtarët ende nuk e kuptojnë plotësisht mënyrën se si funksionon ai, prandaj inxhinieria e kundërt e trurit u identifikua nga Akademia Kombëtare e Inxhinierisë në vitin 2008 si një nga 14 sfidat madhore për inxhinierinë në shekullin XXI.

Për dekada me radhë, shumë sisteme të inteligjencës artificiale, përfshirë rrjetet nervore konvolucionale, janë frymëzuar nga ideja se truri përpunon informacionin në një sekuencë njëkahëshe. Sipas këtij modeli tradicional, informacioni shqisor udhëton lart përmes rajoneve gjithnjë e më komplekse të trurit derisa arrin në korteksin frontal, ku merren vendimet.

Vlasov dhe studiues të tjerë kanë filluar gjithnjë e më shumë të vënë në pikëpyetje nëse kjo pamje është e plotë.

Në vend të kësaj, ata po eksplorojnë një model të bazuar në inteligjencën natyrore, e cila është përsosur përmes evolucionit gjatë qindra miliona viteve. Në këtë kuadër, truri nuk mbështetet vetëm në një rrjedhë hap pas hapi të informacionit. Marrja e vendimeve varet gjithashtu nga cikle të ndërlidhura reagimi që lejojnë informacionin të lëvizë në të dyja drejtimet midis rajoneve të trurit.

Meqenëse inteligjenca biologjike kryen detyra jashtëzakonisht komplekse duke përdorur shumë më pak energji sesa sistemet e sotme të inteligjencës artificiale, kuptimi i kësaj arkitekture mund të ndihmojë në udhëheqjen e zhvillimit të inteligjencës artificiale të së ardhmes.

“Ne duam të mësojmë nga një miliard vjet evolucion,” tha Vlasov. “Si është organizuar në aspektin arkitekturor ajo inteligjencë biologjike? A mund të mësojmë nga ana arkitekturore e trurit dhe ta imitojmë atë për ta bërë inteligjencën artificiale më efektive, më pak të etur për energji dhe më inteligjente sesa është aktualisht? Në nivelin e marrjes së vendimeve, pikërisht aty ku inteligjenca artificiale aktuale ka mangësi.”

Rajonet e hershme të trurit tregojnë aktivitet të lidhur me vendimmarrjen

Për të hetuar se si funksionojnë këto procese, ekipi kërkimor u përqendrua në fazat më të hershme të ndjeshmërisë dhe perceptimit në tru.

Shkencëtarët regjistruan aktivitetin nervor te minjtë ndërsa ata lundronin në një korridor të realitetit virtual dhe merrnin vendime perceptuese. Ata gjetën prova të aktivitetit të lidhur me vendimmarrjen në korteksin somatosensor primar (S1), një nga zonat më të hershme të përpunimit shqisor të trurit.

Në vend që thjesht të përcillte informacionin përpara, S1 dukej se ndikohej nga rajone më të larta të trurit përmes cikleve të reagimit. Ky rregullim nga lart-poshtë sugjeron se marrja e vendimeve përfshin komunikim të vazhdueshëm midis shumë zonave të trurit, në vend të një rrjedhe të thjeshtë njëkahëshe të informacionit.

“Kodi nervor i trurit është ende kryesisht një gjuhë e panjohur,” tha Vlasov. “Por ky kuptim në nivelin e sistemeve mund të shihet si një ndikim i mundshëm në mënyrën se si mund të ndërtohen rrjete nervore artificiale më efikase si mund të konceptohet gjenerata e ardhshme e inteligjencës artificiale. Ndoshta përmes këtyre analogjive që mësojmë nga truri real, mund ta përmirësojmë më tej inteligjencën artificiale.”

Çfarë mund të nënkuptojnë gjetjet për inteligjencën artificiale të së ardhmes

Studiuesit theksojnë se studimi nuk ofron një plan të drejtpërdrejtë për ndërtimin e inteligjencës artificiale më të mirë. Në vend të kësaj, ai ofron njohuri të reja mbi mënyrën se si truri organizon marrjen e vendimeve, të cilat përfundimisht mund të frymëzojnë arkitektura të ardhshme të inteligjencës artificiale.

Më tej, Vlasov dhe ekipi i tij planifikojnë të hetojnë me më shumë hollësi kohën e këtyre sinjaleve të trurit. Ata gjithashtu synojnë të zhvillojnë teknologji të reja për matjen e aktivitetit nervor, në mënyrë që të kuptojnë më mirë se si shfaqen ciklet e reagimit dhe si koordinojnë nivele të ndryshme të përpunimit të trurit.

“Duke parë dinamikën e shpejtë kohore të aktivitetit nervor, ndoshta mund të kuptojmë më mirë se si këto cikle reagimi përfshihen në marrjen e vendimeve,” tha Vlasov. “Ndoshta kjo është qasja që mund të zbulojë mekanizmat aktualisht të panjohur se si këto cikle reagimi organizohen në mënyrë dinamike dhe si formojnë e ndikojnë nivele të ndryshme të përpunimit. Ndoshta kjo mund të zbatohet në arkitektura të reja për inteligjencën artificiale.”/ScienceDaily