Kur një fëmijë në fillim bën diçka pa ndihmën e askujt dhe për herë të parë në jetën e tij, prindërit janë më të lumtur se kurrë dhe madje e festojnë një ngjarje të tillë.

Studiuesit në Universitetin e Karolinës Jugore (USC) po e përjetojnë një moment të ngjashëm tani.

Ekipi pretendon se ka krijuar një gjymtyrë robotike të kontrolluar të IA që mund të mësojë se si të ecë pa u programuar në mënyrë eksplicite për ta bërë këtë.

Algoritmi i përdorur është frymëzuar nga biologjia e jetës reale.

Ashtu si kafshët që mund të ecin shpejt pas lindjes, ky robot mund të kuptojë se si të përdori tendinat e tij si kafshë pas vetëm pesë minutash loje të pastrukturuar.

"Aftësia e një specie për të mësuar dhe për të përshtatur lëvizjet e saj sipas ndryshimeve në trup apo në mjedis ka qenë një nxitës i fuqishëm i evolucionit që nga fillimi", shpjegon bashkë autori Brian Cohn, një shkencëtar kompjuterash në USC.

"Puna jonë përbën një hap drejt fuqizimit të robotëve për të mësuar dhe për t’u përshtatur ndaj çdo përvoje, ashtu siç bëjnë kafshët".

Sot, shumica e robotë marrin muaj apo vite para se të jenë të gatshëm të bashkëveprojnë me pjesën tjetër të botës.

Por me këtë algoritëm të ri, ekipi ka kuptuar se si të bëjë robotët të aftë për të mësuar më lehtësisht.

Kjo njihet në robotikë si "biçikletë motorike", sepse ai imiton imitimin se si fëmijët mësojnë të flasin përmes gjykimit dhe gabimit.

Ai do të trajnojë rrjetin nervor me tre shtresa për të menduar se çfarë komandash do të prodhojë një lëvizje e caktuar. Pastaj do të fillojmë të kryejmë detyrën dhe do të përpiqemi të përforcojmë sjelljen e mirë të tyre.

Marrë nga: sciencealert.com- Përgatiti F.H, SYRI.net