Chatbot-et e inteligjencës artificiale mund t'ju bëjnë më budallenj

Ndërsa modelet e mëdha gjuhësore marrin përsipër gjithnjë e më shumë detyra njohëse, studiuesit po paralajmërojnë se ky outsourcing mendor vjen me një kosto.

Kur shkencëtarja kërkimore Nataliya Kosmyna po kërkonte praktikantë, ajo vuri re se letrat motivuese që merrte ishin dyshuese dhe të ngjashme. Ato ishin të gjata, të rafinuara dhe pas prezantimeve, shpesh hidheshin në një lidhje abstrakte dhe arbitrare me punën e saj.

Ishte e qartë për të se aplikantët po përdornin modele të mëdha gjuhësore (LLM) – një formë e inteligjencës artificiale që fuqizon chatbot-et si ChatGPT, Google Gemini dhe Claude – për të shkruar shkronjat.

Në të njëjtën kohë, gjatë mësimeve në kampusin e Institutit të Teknologjisë në Masaçusets (MIT), Kosmyna, e cila studion bashkëveprimin midis njerëzve dhe kompjuterëve, vuri re se shumë studentë po harronin përmbajtjen më lehtë, krahasuar me disa vite më parë.

Me mbështetjen në rritje te diplomat LLM, ajo kishte një ndjenjë se kjo mund të ndikonte në njohjen e studentëve të saj dhe kërkoi të kuptonte më shumë.

Shqetësimi që kanë studiues si Kosmyna është se nëse bëhemi shumë të varur nga IA-ja, kjo mund të ndikojë në gjuhën që përdorim dhe madje edhe në aftësinë tonë për të kryer detyra themelore njohëse. Tani ekziston një numër gjithnjë e në rritje studimesh që sugjerojnë se ky "shkarkim njohës" ndaj IA-së mund të ketë një efekt gërryes në aftësitë tona mendore. Pasojat mund të jenë alarmante dhe madje mund të kontribuojnë në rënien njohëse.

Është e njohur mirë se mjetet që përdorim mund të ndryshojnë mënyrën se si mendojmë. Me ardhjen e internetit, për shembull, detyrat që dikur kërkonin kërkim të thellë mund të gjendeshin duke futur një pyetje të thjeshtë në një kuti kërkimi. Ndërsa përdorimi i motorëve të kërkimit u rrit, hulumtimet zbuluan se ne bëheshim më pak të prirur të mbanim mend detajet, diçka e quajtur "efekti Google". (Megjithatë, disa argumentojnë se interneti shërben gjithashtu si një sistem memorieje i jashtëm, që e liron trurin tonë për të bërë detyra të tjera.)

Por tani ekziston një alarm në rritje se, ndërsa ne ia lëmë edhe më shumë hapësirë ​​të të menduarit tonë LLM-së dhe formave të tjera të IA-së, efektet në kujtesën dhe aftësinë tonë për të zgjidhur problemet mund të përkeqësohen. Mjetet e inteligjencës artificiale mund të shkruajnë poezi bindëse, të japin këshilla financiare dhe të ofrojnë shoqëri. Studentët po ia japin gjithnjë e më shumë punën e tyre mjeteve të IA-së.

Studimet kanë treguar tashmë se të rinjtë mund të jenë veçanërisht të prekshëm ndaj efekteve negative, që përdorimi i inteligjencës artificiale mund të ketë në aftësitë kryesore njohëse si të menduarit kritik. Megjithatë, Kosmyna donte të gërmonte më thellë në efektet e mundshme.

Përpjekje mendore e reduktuar

Ajo dhe kolegët e saj në MIT Media Lab rekrutuan 54 studentë për të shkruar ese të shkurtra dhe i ndanë në tre grupe. Njërit iu dha udhëzimi të përdorte ChatGPT. Njërit mund t'i jepej mundësia të përdorte kërkimin në Google, me përmbledhjet e gjeneruara nga inteligjenca artificiale të çaktivizuara. I treti nuk përdori teknologji. Valët e trurit të secilit student u matën ndërsa ata punonin.

Temat e eseve ishin qëllimisht të hapura, që do të thotë se nevojitej pak kërkim për detyrën, me pyetje që përfshinin rreth besnikërisë, lumturisë ose zgjedhjeve tona të përditshme në jetën e përditshme.

Rezultatet nuk janë botuar ende në një revistë shkencore, por megjithatë ishin tronditëse, sipas Kosmynës. Ata që përdorën mendjet e tyre kishin një tru që ishte "në zjarr", duke treguar aktivitet të përhapur në shumë pjesë të trurit, thotë ajo. Grupi që përdorte vetëm motorët e kërkimit, ende tregonte aktivitet të fortë në pjesët vizuale të trurit, por grupi ChatGPT tregoi dukshëm më pak aktivitet të trurit - ai u zvogëlua deri në 55% .

"Truri nuk ra në gjumë, por kishte shumë më pak aktivizim në zonat që korrespondojnë me kreativitetin dhe me përpunimin e informacionit", thotë Kosmyna.

ChatGPT ndikoi gjithashtu në kujtesën e njerëzve. Pasi dorëzuan esetë e tyre, njerëzit në grupin e IA-së nuk ishin në gjendje të citonin nga esetë e tyre dhe disa prej tyre menduan se nuk kishin pronësi mbi punën. Studime të tjera kanë treguar gjithashtu se njerëzit bëhen më pak të aftë të ruajnë dhe të kujtojnë informacionin, kur përdorin mjete të IA-së si ChatGPT.

Ndërkohë që gjetjet janë ende duke u shqyrtuar nga kolegët, ato pasqyrojnë ato të studimeve të tjera. Një studim nga studiuesit në Universitetin e Pensilvanisë sugjeron që disa njerëz i nënshtrohen diçkaje që ata e quajnë " dorëzimi kognitiv ", kur përdorin chatbot-e gjenerues të inteligjencës artificiale. Kjo do të thotë se ata kanë tendencë të pranojnë atë që inteligjenca artificiale u thotë atyre me një shqyrtim minimal dhe madje lejojnë që ajo të anashkalojë intuitën e tyre.

Efekte të ngjashme mund të gjenden edhe jashtë botës së chatbot-eve të inteligjencës artificiale - madje edhe në situata jetë a vdekje. Një ekip studimi shumëkombësh i kohëve të fundit zbuloi se profesionistët mjekësorë që përdorën një mjet të inteligjencës artificiale për të kontrolluar kancerin e zorrës së trashë për tre muaj, ishin më keq në zbulimin e tumoreve pa të.

Kosmyna paralajmëron se kontraktimi i punës te inteligjenca artificiale, rrezikon gjithashtu të humbasë shumë nga kreativiteti që prodhon punë origjinale. Esetë që studentët në studimin e saj shkruan me ChatGPT, dukeshin shumë të ngjashme dhe u përshkruan nga mësuesit duke i cilësuar si "pa shpirt", me mungesë origjinaliteti dhe thellësie, thotë Kosmyna. "Një nga mësuesit pyeti nëse studentët ishin ulur pranë njëri-tjetrit, sepse esetë ishin shumë të ngjashme."

Ndërsa studime të tilla ilustrojnë efektet afatshkurtra që LLM-të mund të kenë në tru, ndikimet afatgjata janë shumë më pak të qarta. Studimi i Kosmyna-s dhe kolegëve të saj ofron një pasqyrë. Katër muaj pas studimit fillestar, ata u kërkuan studentëve të shkruanin një ese tjetër, por këtë herë atyre që kishin përdorur ChatGPT iu tha të punonin pa mbështetjen e LLM. Lidhshmëria nervore në trurin e tyre ishte më e ulët se e atyre që ndërruan drejtimin e kundërt, ndoshta duke treguar se ata nuk ishin angazhuar siç duhet me temat që në fillim.

Rënia njohëse

Megjithatë, LLM-të mund të jenë një mjet pozitiv për të ndihmuar të menduarit, por vetëm nëse nuk mbështetemi tek ato duke ia lënë mënjanë detyrat tona mendore në këtë proces, thotë neuroshkencëtarja kompjuterike Vivienne Ming, autore e librit "Robot Proof". Megjithatë, ajo është e shqetësuar se shumica e njerëzve nuk bashkëveprojnë kështu me këtë teknologji.  

Arsyetimi i saj vjen nga një hulumtim që ajo kreu për librin e saj, gjatë të cilit Ming i kërkoi një grupi studentësh në Universitetin e Berkeley-t të parashikonin rezultate të botës reale, siç është çmimi i naftës. Ajo zbuloi se shumica e pjesëmarrësve thjesht pyetën inteligjencën artificiale dhe kopjuan përgjigjen.

Ajo mati aktivitetin e valëve gama të trurit të tyre - një shënues i përpjekjes njohëse - duke zbuluar se tregonte shumë pak aktivizim. Përsëri, hulumtimi i saj nuk është publikuar ende, por Ming shqetësohet se nëse gjetjet e saj vërtetohen në studime të mëtejshme, kjo mund të ketë implikime afatgjata. Hulumtime të tjera, për shembull, e kanë lidhur aktivitetin e dobët të valëve gama me rënien njohëse më vonë në jetë.

"Kjo është vërtet shqetësuese", thotë Ming. "Nëse kjo është një mënyrë natyrale që njerëzit të bashkëveprojnë me këto sisteme - dhe këta janë fëmijë të zgjuar - kjo është keq." Mendimi i thellë, thotë ajo, është superfuqia jonë. "Nëse nuk e përdorim atë, implikimet afatgjata për shëndetin kognitiv janë mjaft të forta."

Kjo ndodh sepse kur mbështetemi te LLM-të, kërkohet shumë pak përpjekje njohëse, shton Ming, gjë që është pikërisht ajo që nevojitet për një tru të shëndetshëm.

Megjithatë, një nëngrup i vogël pjesëmarrësish - më pak se 10% - punuan ndryshe dhe përdorën inteligjencën artificiale, si mjet për të mbledhur të dhëna që më pas i analizuan vetë. Këta individë bënë parashikime më të sakta se pjesëmarrësit e tjerë dhe treguan edhe aktivizim më të fortë të trurit.

Pothuajse dy dekada më parë, Ming parashikoi se brenda 20 deri në 30 vjetësh do të shihnim një rritje statistikisht domethënëse të shkallës së demencës, e lidhur drejtpërdrejt me mbështetjen tonë të tepërt në Google Maps. "E kisha ndërmend të ishte provokuese", thotë Ming. "Nëse nuk duhet të mendoni për navigimin, atëherë do të ketë një efekt të dallueshëm".

Edhe pse nuk kemi të dhëna për këtë parashikim të saktë, përdorimi në rritje i GPS-it është lidhur me kujtesë më të keqe hapësinore me kalimin e kohës, sipas një studimi me 13 persona të kryer gjatë tre viteve. Dhe navigimi i dobët hapësinor mund të jetë një parashikues i mundshëm i sëmundjes së Alzheimerit, sipas një studimi tjetër.

Është e qartë se sa më aktiv të jetë truri ynë, aq më i mbrojtur është nga rënia njohëse. Më pas, thotë Ming, LLM-të jo vetëm që mund të zvogëlojnë kreativitetin, por mund të dëmtojnë njohjen dhe potencialisht të rrisin rrezikun e demencës.

Ndërsa përdorimi i mjeteve të inteligjencës artificiale rritet, ne duhet të punojmë me të në një mënyrë që na sjell dobi në vend që të na dëmtojë. Ming sugjeron që në fund të fundit, qëllimi mund të jetë një formë e "inteligjencës hibride" ku njerëzit dhe makinat "bëjnë gjërat e vështira" së bashku. Me këtë ajo nënkupton që ne duhet të mendojmë së pari dhe të përdorim mjete për të na sfiduar më vonë, në vend që thjesht t'i lëmë ata të përgjigjen pyetjeve për ne. Kosmyna pajtohet dhe sugjeron të mësojmë lëndë pa mjete të inteligjencës artificiale së pari për të ndërtuar një themel dhe më pas të mendojmë për përdorimin e LLM-ve.

Ming rekomandon përdorimin e asaj që ajo e quan "nxitja e armikut" për të sfiduar mendimin tuaj. Funksionon duke e nxitur një inteligjencë artificiale të veprojë si një "armik i përjetshëm" ose armiqësi, pastaj duke i kërkuar asaj të shpjegojë në detaje pse idetë tuaja janë të gabuara dhe si mund t'i rregulloni ato, duke ju detyruar të mbroni dhe përsosni argumentet tuaja në vend që thjesht të pranoni përgjigjet që ajo ofron.

Një teknikë tjetër që ajo sugjeron është prioritizimi i "fërkimit produktiv" dhe t'i kërkohet IA-së të ofrojë vetëm kontekst dhe t'ju bëjë pyetje, në vend që të japë përgjigje. Kur ajo e testoi këtë duke përshtatur hollësisht një robot IA që të mos jepte përgjigje, ajo zbuloi se më shumë individë ishin më të angazhuar.

Në fund të fundit, të gjithë duhet të jemi të kujdesshëm ndaj rrugëve të shkurtra njohëse, të cilat janë diçka që "truri ynë i do", thotë Kosmyna. Është e qartë se për shëndetin afatgjatë të trurit duhet të vazhdojmë të sfidojmë veten. Mendjet, kreativiteti dhe shëndeti ynë njohës do të përfitojnë në këtë proces./ BBC.